Concevoir et faire évoluer l’architecture data (ingestion, transformation, restitution)

Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données complexes via SSIS

Concevoir et optimiser les modèles de données sous SQL Server (performance, volumétrie, scalabilité)

Être garant de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données

Développer et maintenir des rapports SSRS et des tableaux de bord Power BI à destination des métiers

Accompagner les équipes métiers dans l’expression des besoins et la valorisation de la donnée

Participer aux choix techniques et à la roadmap data

Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques (industrialisation, documentation, monitoring)

Base de données : SQL Server

ETL : SSIS

BI & Reporting : Power BI, SSRS

Langages : SQL (T-SQL)

Azure devops

Technologies en cours d’intégration :

• Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake…)

• Apache Airflow (orchestration de pipelines)

Formation Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent)

Expérience significative (3 ans et +) en data engineering / BI

Excellente maîtrise de SQL Server et du SQL avancé

Expertise confirmée sur SSIS

Bonne connaissance de Power BI (modélisation, DAX, optimisation)

Capacité à concevoir des solutions robustes et pérennes

Forte autonomie, esprit d’analyse et sens des responsabilités

Bon niveau de communication, capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers

Expérience sur Microsoft Fabric

Mise en place ou utilisation d’Airflow

Connaissances en architecture data moderne

Sensibilité aux enjeux de gouvernance, sécurité et qualité des données

Poste clé et transverse au sein d’une équipe data interne

Vision long terme des projets et des architectures

Projets data à fort impact métier

Environnement technique Microsoft riche et en évolution

Possibilité d’être moteur dans les choix et transformations data